Če je lepota v očeh opazovalca, lahko na seznam delovnih mest pod grožnjo avtomatizacije dodate "profesionalnega opazovalca"; Google je razvil novo umetno inteligenco, ki lahko oceni estetsko kakovost fotografije.
„NIMA: Neural Image Assessment“ je globoka konvolucijska nevronska mreža (CNN), ki je bila usposobljena za prepoznavanje slik, ki bi jih tipični uporabnik ocenil kot tehnično in estetsko dobre.
Vektorsko točkovanje
Model NIMA ustvari vrsto ocen za vsako sliko, ki jo oceni, nato vsaki oceni dodeli oceno verjetnosti. Tako dobimo splošno vektorsko oceno, ki jo lahko nato uporabimo na različne načine za estetsko razvrščanje slik - na primer z uporabo povprečja.
Pri testiranju je Google ugotovil, da so se ocene, ki jih je NIMA dodelila slikam v zbirki podatkov Estetska vizualna analiza, natančno ujemale z ocenami človeških ocenjevalcev, pri čemer je vsako sliko v povprečju ocenilo 200 ljudi.
Primerjavo primerjave rezultatov na izbranih ležečih posnetkih si lahko ogledate na spodnji sliki. Vsaka slika ima spodaj svojo oceno NIMA, v oklepajih pa človeški rezultat.
NIMA se lahko uporablja tudi za neposredno primerjavo tehnične kakovosti slik istega motiva. V spodnjem primeru je AI ocenil nabor slik, ki so bile izpostavljene različnim popačenjem.
Kaj bi to lahko pomenilo?
Medtem ko raziskovalci ne omenjajo nobenega načrta za izdelavo sodnika robota za Landscape Photographer of the Year (še), bi ta tehnologija lahko imela nekaj zanimivih resničnih posledic, zlasti na področju urejanja fotografij.
Integriranje NIMA točkovanja s programsko opremo za izboljšanje slike lahko programski opremi omogoči, da samodejno prilagodi lastnosti slike, kot so toniranje, sence, osvetlitve in svetlost, na njihove najbolj estetsko prijetne ravni. To bi lahko imelo pomembne posledice za pospešitev poteka obdelave po obdelavi, racionalizacijo postopka izbiranja posnetkov draguljev iz dudov in osnovnih estetskih urejanj slik.
Čeprav boste verjetno morali počakati, preden bo vaša kopija Lightroom začela točkovati vaše slike od desetih, lahko medtem preberete Googlov raziskovalni blog, če želite izvedeti več o NIMA.
Google Pixel 2 je objavil in takoj zahteval krono senzorja DxOMark
